챗 GPT 코드 작성

 챗GPT에서 Super Resolution (저화질영상을 고화질영상으로 변환하는 것)을

 

CNN(Convelution Neral Network)를 사용하는 방법은 문의해 보았다.

 

 

 

구글에서도 검색을 통해서 찾을 수 있는 간단한 코드이고, 아

 

래 코드를 copy해서 바로 구현할 수 있는 코드는 아니지만

 

 

보다 빠르고 쉽게 접근을 할 수 있다.

 

 

Data준비/모델 구조/학습/평가/예측에 대해 체계적인 설명이 있으며,

 

python code의 라이브러리를 사용할 수 있다고 말하고 있다.

 

 pytorch 라이브러리를 사용해서 코드를 구성해 달라고 요청했다.

 

간단한 코드를 구현하고 있으며 위에 설명처럼

 

구조/학습/평가/예측순으로 코드가 구성되어 있다. 

     

   다음은 Dataset에 대해 문의했는데, Dataset을 무료로

 

    받을 수 있는 Site에 대해 설명하고 있다.

       

  다음은 super resolution을 파이썬 코드로 물어보고 강화학습을 사용한 코드로 요청하니까,

 

강화학습을 사용한 코드로 구성되어 있다.