GPU(Graphics Processing Unit)와 NPU(Neural Processing Unit)의 차이
1. 개념 및 정의GPU (Graphics Processing Unit, 그래픽 처리 장치)원래 그래픽 렌더링을 위해 설계된 프로세서로, 병렬 연산 능력이 뛰어남.최근에는 인공지능(AI), 머신러닝, 과학 연산 등 다양한 분야에서 사용됨.NPU (Neural Processing Unit, 신경망 처리 장치)인공지능(AI) 및 신경망 연산을 가속화하기 위해 설계된 전용 프로세서.AI 연산에 최적화된 구조로, 전력 효율이 뛰어나고, 딥러닝 및 추론 작업을 빠르게 수행함.2. 주요 목적 및 활용 분야구분GPUNPU주요 목적그래픽 렌더링 및 대규모 병렬 연산AI/딥러닝 연산 가속활용 분야게임, 영상 편집, 3D 모델링, AI/머신러닝 가속AI 모델 훈련 및 추론, 모바일 기기 AI 연산, 엣지 컴퓨팅연산 방식수..
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